Эмпирические регрессионные зависимости общих GUI элементов в профилях.

 

1.  Введение.

 

Проблема анализа GUI профилей является сложной по той причине, что содержит массу информации, которая не может быть воспринята мозгом человека. Имеется 90 профилей, несколько тысяч GUI элементов, а также отношение многое ко многим между профилями и GUI элементами. В подобной ситуации целесообразно использование приближённых эмпирических формул отражающих существо проблемы. Эти формулы могут быть восприняты, человеком и он может сделать выводы о рассматриваемой проблеме. Следует отметить, сами по себе формулы ничего не значат, если неизвестна их достоверность. По этой причине кроме формул необходимы статистические характеристики их ошибок: средние и средеквадратические отклонения, а также гистограммы отклонений. Ниже приведены эмпирические формулы для количества общих GUI элементов в профилях.

 

 

2.  Интегральная зависимость

 

Путем использования метода наименьших квадратов получена следующая интегральная зависимость количества общих GUI элементов в двух профилях от количества общих GUI в каждом профиле.

Данная зависимость процента общих атрибутов от числа профилей имеет вид.

 

 

Где  процентное отношение количества общих атрибутов профилей 1 и 2 к количеству атрибутов профиля 1.

*           количество GUI элементов профиля 1.

      *           количество GUI элементов профиля 2.

 

Ниже приведена гистограмма невязок данной регрессионной зависимости.

 

 

Гистограмма невязок регрессионной зависимости

 

Среднеквадратическая погрешность данной формулы составляет 30% а максимальная погрешность может достигать 100%.

 

3.  Частные зависимости.

 

 

Помимо интегральной зависимости представляют интерес частные зависимости процента общих GUI элементов двух профилей.

 

Рассмотрим частные зависимости процента общих атрибутов от числа профилей вида:

 

 

Где  процентное отношение количества общих атрибутов профилей 1 и 2 к количеству атрибутов профиля 1.

*           количество атрибутов профиля 1.

        регрессионные коэффициенты.

 

Регрессионные коэффициенты, полученные методом наименьших квадратов, приведены в сводной таблице (см ниже). Средняя ошибка данной частной формулы составляет 35%. Следует отметить, что приведённая ниже формула не применима ко всем профилям в силу математического свойства вырожденности. Поэтому в таблице присутствуют не все профили.

 

 

 

 

 

 

 

 

Сводная таблица регрессионных коэффициентов.

Профиль

Среднее значение невязки

1

CS_CO

1,72

-143,76

8,36

37,42

2

CS_DL

1,90

-193,18

2,99

35,26

3

CS_FR

1,90

-193,18

2,99

35,26

4

CS_NR

1,91

-193,78

2,62

35,26

5

CS_SC

-0,05

34,02

-6,01

16,54

6

CSACP

1,91

-193,57

2,89

35,26

7

CSACT

1,91

-193,53

2,98

35,26

8

CSCCE

-0,63

158,00

-5,03

35,74

9

CSCCO

-0,63

158,00

-5,03

35,74

10

CSCCS

-0,66

165,55

9,42

34,37

11

CSCCT

0,25

-39,83

4,96

20,82

12

CSNR1

2,92

-333,59

1,45

34,01

13

CSNRR

2,92

-333,59

1,45

34,01

14

CSZA1

0

0

-71,73

37,78

15

CSZA2

0

0

-71,73

37,78

16

CSZAK

0

0

-71,73

37,78

17

CSZAS

0,36

26,31

4,09

37,23

18

FI_BA

-0,44

113,94

-4,43

39,59

19

FI_BP

0,25

34,57

-7,01

34,35

20

FI_PA

6,16

-510,20

2,05

40,35

21

FI_RE

-0,44

113,94

-4,43

39,59

22

FI_RP

3,03

-111,37

1,39

18,56

23

FI_TL

-0,26

96,32

-0,00

39,59

24

FI_TM

-0,26

96,32

-0,00

39,59

25

FRCTL

1,91

-194,20

6,96

35,26

26

IT_DV

1,91

-194,74

1,45

35,26

27

IT_HS

-1,03

214,27

-1,37

35,33

28

IT_OR

-1,03

214,27

-1,37

35,33

29

IT_OS

29,5

-270

-1,01

28,15

30

IT_RT

1,91

-194,15

1,62

35,26

31

IT_TS

1,91

-194,74

1,45

35,26

32

ITAPI

3,65

-149,75

-2,89

32,04

33

ITSA1

0,51

-2,70

7,50

33,80

34

ITSA2

0,87

-50,24

3,66

17,81

35

ITSA3

-0,00

0,46

-2,53

1,43

36

ITSA4

0

0

-2,58

10,48

37

MCC

0,09

-30,69

1,69

16,10

38

NW_EV

1,80

-178,32

1,05

35,26

39

PR_EV

1,80

-178,32

1,05

35,26

40

PR_MG

1,80

-178,32

1,05

35,26

41

PREVE

1,80

-178,32

1,05

35,26

42

SA_DE

-0,11

79,30

1,32

30,23

43

SA_SP

0,95

-100,08

2,25

28,68

44

SA_SR

0,54

-34,56

-3,35

30,06

45

SA_TL

0,54

-34,56

-3,35

30,06

46

SA_WH

-0,10

78,37

-1,32

30,23

47

SADE1

-0,10

78,37

-1,32

30,23

48

SADER

-0,10

78,37

-1,32

30,23

49

SAWHR

1,82

-36,33

-3,43

32,21

50

VFIWH

90,62

-471

-0,59

28,18

51

VITRE

-0,73

172,84

-6,35

33,83

52

VITTL

-0,73

172,84

-6,35

33,83

53

VKCCT

-3,03

530,11

-1,78

31,98

54

VR

0,07

-6,46

-2,63

14,05

55

VSADE

0,31

0,07

1,53

28,52

56

VSAPS

-2,05

381,01

1,09

32,13

57

VSASR

-1,49

332,35

2,72

28,36

58

VSATL

3,56

-421,96

1,41

34,33

59

VSAWH

0

0

-43,75

18,00

60

VZORE

2,70

-279,95

-0,00

36,57

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Гистограммы погрешностей частных формул.

Профиль

Гистограмма погрешностей.

1

CS_CO

2

CS_DL

3

CS_FR

4

CS_NR

5

CS_SC

6

CSACP

7

CSACT

8

CSCCE

9

CSCCO

10

CSCCS

11

CSCCT

12

CSNR1

13

CSNRR

14

CSZA1

15

CSZA2

16

CSZAK

17

CSZAS

18

FI_BA

19

FI_BP

20

FI_PA

21

FI_RE

22

FI_RP

23

FI_TL

24

FI_TM

25

FRCTL

26

IT_DV

27

IT_HS

28

IT_OR

29

IT_OS

30

IT_RT

31

IT_TS

32

ITAPI

33

ITSA1

34

ITSA2

35

ITSA3

36

ITSA4

37

MCC

38

NW_EV

39

PR_EV

40

PR_MG

41

PREVE

42

SA_DE

43

SA_SP

44

SA_SR

45

SA_TL

46

SA_WH

47

SADE1

48

SADER

49

SAWHR

50

VFIWH

51

VITRE

52

VITTL

53

VKCCT

54

VR

55

VSADE

56

VSAPS

57

VSASR

58

VSATL

59

VSAWH

60

VZORE